Impulsando el cambio: El papel de la IA en las operaciones y el liderazgo

Por The Coffee Shops.  

Líderes de la industria exploraron cómo la inteligencia artificial está transformando las operaciones de la cadena de suministro, acelerando su adopción y redefiniendo la cultura laboral. 

Nota del editor: Este artículo fue escrito por ChatGPT con base en las notas de Karol Weyman a partir de las presentaciones del summit. 

La inteligencia artificial está redefiniendo la cadena de suministro. En el reciente SRS Distribution x InstaLILY AI Innovation Summit, los asistentes exploraron cómo la IA está transformando las operaciones, acelerando su adopción y redefiniendo lo que significa la eficiencia en distintas industrias. Las mesas de discusión destacaron marcos de innovación y escalamiento operativo, así como perspectivas sobre gestión del cambio y diversidad en el liderazgo. El mensaje recurrente de los paneles fue que el éxito en la era de la IA depende tanto de las personas y la cultura como de la tecnología. 

De la visión al valor: CTOs impulsando la adopción de IA en la cadena de suministro 

El panel inaugural, moderado por Cory Gundberg, CTO de SRS, reunió a líderes tecnológicos para debatir cómo la IA está transformando la cadena de suministro. Los panelistas incluyeron a Rajeev Rai, CTO de Ground Works; Charles D’Souze, CIO de HD Supply; y Brett Hecker, CIO de Tricor Braun, una empresa líder en empaques. 

De la era de internet a la era de la IA 

El panel comenzó reflexionando sobre cómo la revolución de la IA difiere del auge de internet. Charles señaló que, aunque internet transformó industrias, el ritmo de adopción de la IA será mucho más rápido, beneficiando a las empresas estructuralmente preparadas para adaptarse. Brett destacó la disrupción en ventas y marketing, donde la IA permite a las organizaciones acceder y actuar sobre información sensible de los clientes de formas antes impensables. Rajeev enfatizó la amplitud de posibilidades, comparando el potencial de la IA con plataformas transformadoras como Uber y DoorDash, que resolvieron necesidades que las personas ni siquiera sabían que tenían. 

Problemas que la IA está lista para resolver 

Los panelistas compartieron los retos que están abordando con IA. Rajeev destacó oportunidades en centros de atención telefónica, donde agentes de voz pueden manejar consultas rutinarias, y en trabajo de campo, donde el reconocimiento de imágenes impulsado por IA puede ofrecer soluciones inmediatas. Incluso algo tan simple como la toma automática de notas puede generar enormes ganancias de productividad. Brett señaló la necesidad de obtener prospectos de mayor calidad, yendo más allá de herramientas enfocadas en volumen como Marketo para aprovechar la IA en una segmentación más precisa. 

Repensando la gestión del cambio 

La conversación se centró en uno de los mayores retos: la gestión del cambio. Brett describió el desafío de mantenerse al ritmo de una tecnología que evoluciona cada tres a seis meses, en contraste con la estabilidad de los sistemas empresariales del pasado. Rajeev argumentó que los modelos de negocio completos están cambiando, con títulos y funciones laborales evolucionando de forma tan drástica que las empresas deben adoptar una cultura de “estar listas para el cambio” o correr el riesgo de quedarse atrás. Charles explicó que, en lugar de manuales y grandes lanzamientos, el cambio ahora debe introducirse en pasos pequeños y digeribles para alinearse con las expectativas de los colaboradores. 

Mirando hacia el futuro 

Los panelistas compartieron lo que más les entusiasma del próximo año. Charles espera que la IA elimine tareas de bajo valor, como la gestión de correos electrónicos, permitiendo que los empleados se concentren en trabajo más significativo. Rajeev predijo avances enormes en la capacidad de la IA, incluyendo agentes indistinguibles de personas reales, incluso bilingües. Subrayó que “probar y aprender” será un mantra clave en el futuro, a medida que empresas y colaboradores se adapten a esta tecnología transformadora. 

Escalando el éxito: perspectivas operativas de líderes de la industria 

El segundo panel, moderado por Wills Weirich, chief supply chain officer de SRS, exploró cómo los líderes de la industria están aplicando la IA para impulsar el éxito operativo y escalar su adopción. Los panelistas incluyeron a Jonathan Drouin, VP de estrategia y diseño de producto en WWEX Group, y Jeff Knapton, VP y gerente general de productos de construcción. 

Aplicando la IA desde el inicio 

Al iniciar la discusión, Jonathan describió cómo WWEX está integrando la IA directamente en los flujos de trabajo mediante chatbots, IA generativa para costos y aplicaciones de IA de voz. Estas iniciativas, explicó, se integran en los procesos existentes en lugar de tratarse como proyectos independientes. 

Midiendo el éxito 

En cuanto a la evaluación de resultados, Jonathan explicó que el éxito comienza con un marco claro. Su equipo parte de una hipótesis sobre el impacto esperado de la IA, luego prueba, aprende y ajusta. Incluso cambios pequeños, como modificar correos electrónicos para mejorar las tasas de respuesta, generan valor medible. Para Jeff, el éxito se define por mejoras en eficiencia y alivio para el cliente. Al automatizar o reasignar tareas repetitivas, su equipo permite que los empleados se enfoquen en trabajo de mayor valor. 

Ambos líderes reconocieron el desafío del talento. Jeff comentó que, para su organización, con profundas raíces como empresa tradicional, la adopción de IA representa un cambio cultural fundamental. Construir la combinación correcta de talento es un esfuerzo de largo plazo que requiere cambiar la mentalidad con la que los equipos abordan la productividad y el crecimiento. 

El resultado final 

Un tema recurrente fue la eliminación de tareas repetitivas. Al eliminar trabajo de bajo valor, la IA empodera a los empleados para enfocarse en responsabilidades de mayor nivel, creando no solo ganancias de productividad, sino también nuevas oportunidades de crecimiento. 

Mujeres en IA: impulsando el cambio, la diversidad y la adopción estratégica 

El panel final, moderado por Sonya Wells, CIO de SRS, presentó a mujeres líderes en IA que discutieron estrategias para acelerar la adopción, fomentar la diversidad y planear el futuro. Las panelistas incluyeron a Emmanuela Delgado, GVP de Parts Town; Aihong Wen, líder de IA aplicada en SRS; Monica Kelly, SVP de integración tecnológica empresarial en SRS; y Baily Flores, directora de servicios de datos en The Home Depot. 

Impulsando el cambio y la adopción 

Las panelistas coincidieron en que, aunque la IA es una tecnología, su adopción es fundamentalmente una iniciativa centrada en las personas. Emmanuela explicó que una implementación exitosa requiere mensajes claros del liderazgo en todos los niveles, combinados con educación y capacitación. Enfatizó que la capacitación debe ser continua y atractiva, no un esfuerzo único, y debe comenzar desde el nivel operativo independientemente de la experiencia previa. 

Monica compartió aprendizajes de Walmart, donde incluso herramientas de IA relativamente sencillas requirieron gestión del cambio. A pesar de que los sistemas de IA ofrecían respuestas correctas, el 40% de los usuarios seguía prefiriendo la interacción humana, lo que refleja escepticismo y preocupaciones en torno a la ciberseguridad. 

Diversidad en IA 

Las panelistas subrayaron la importancia de incorporar perspectivas diversas. Aihong abogó por involucrar a los equipos de ingeniería de datos y a socios del negocio de múltiples verticales para garantizar transparencia y una comprensión integral del negocio. 

Gobernanza y marcos de trabajo 

Las panelistas destacaron la necesidad de una gobernanza estructurada. Emmanuela habló de establecer un Consejo de IA que permita a los equipos innovar con libertad dentro de un marco definido. Kelly señaló que la IA está integrada en todos los aspectos de las operaciones y que las organizaciones corren el riesgo de quedarse atrás si retrasan su adopción, especialmente en equipos de seguridad que ya enfrentan dificultades para mantenerse al día. 

Mirando hacia adelante: El futuro de la IA 

El panel concluyó que acelerar la adopción de IA requiere liderazgo estratégico, perspectivas inclusivas y marcos prácticos. Al integrar la IA de forma consciente y aprovechar los éxitos tempranos, las organizaciones pueden impulsar un cambio significativo mientras se preparan para la fuerza laboral del futuro.