El futuro de la IA: De los datos a la acción

Por The Coffee Shops. 

El cambio de copilotos a compañeros de equipo: desbloqueando la era de los sistemas de acción. 

Nota del editor: Este artículo fue escrito por ChatGPT con base en las notas de Karol Weyman de las presentaciones del summit. 

Amit Shah, fundador y CEO de InstaLILY, presentó una sesión muy reveladora sobre la acelerada adopción de la IA en las empresas y sus implicaciones para el futuro del trabajo durante el reciente SRS Distribution x InstaLILY AI Innovation Summit. 

La aceleración de la IA empresarial 

Amit enfatizó que la IA ya no es una tecnología experimental, está convirtiéndose rápidamente en una parte central de las operaciones empresariales. Tanto las compañías establecidas como las startups están impulsando la adopción a gran escala, con inversiones masivas que están acelerando el cambio. Señaló que en el próximo año se invertirán 200 millones de dólares en centros de datos dedicados a IA, comentando,  “Gastamos menos en poner personas en la luna.” 

Hasta ahora, explicó, el 90% de la IA se ha enfocado en palabras, pero el 90% del trabajo humano está centrado en acciones. Esa brecha representa tanto el reto como la oportunidad que viene. “Seguimos en el acto de apertura,” dijo Amit, subrayando que el ritmo del cambio tendrá consecuencias serias para las organizaciones que no participen. 

De inteligencia artificial a inteligencia de acción 

La industria está cambiando su enfoque de lo que hemos conocido como Inteligencia Artificial hacia lo que Amit llamó Inteligencia de Acción, la capacidad de la IA de ir más allá del procesamiento de información para ejecutar tareas. Con avances en modelos como ChatGPT, que ahora pueden trabajar de forma independiente por más de dos horas, la IA ya no es solo un copiloto. Se está convirtiendo en un compañero de equipo. 

Para definir a un “buen compañero,” Amit describió tres superpoderes de la IA: 

1. Memoria en contexto y retención a largo plazo – los agentes nunca olvidan. 
2. Razonamiento, inferencia y lógica – incluyendo habilidades matemáticas avanzadas que antes no dominaba la IA. 
3. Comunicación – agentes que colaboran sin fricción con humanos. 

La combinación de memoria, razonamiento y comunicación hace que los agentes sean cada vez más poderosos, creando lo que Amit describió como una “infinidad de información.” 

Copilotos de IA vs. Agentes de IA 

Amit distinguió dos roles de la IA en las empresas hoy: 

1. Copilotos de IA, que apoyan a las personas con sugerencias e insights pero requieren supervisión humana. 
2. Agentes de IA, que operan de forma independiente, con alta autonomía para tomar decisiones, completar tareas y entregar resultados. 

Es el auge de los agentes de IA, argumentó, lo que desbloqueará un valor empresarial sin precedentes. 

Las etapas de adopción de IA en las empresas 

Según Amit, la adopción sigue una trayectoria clara: 

1. Búsqueda y recuperación 
2. Guía para la toma de decisiones 
3. Codificación tribal (captura de conocimiento) 
4. Acción aumentada por agentes de IA 

Este avance está ocurriendo más rápido de lo que muchos esperaban. Amit señaló que la transición de 1 a 100 millones de dólares en ARR para negocios basados en IA se está comprimiendo drásticamente. Tanto el costo como la velocidad de construcción de agentes están mejorando, y los procesadores multi-capaces (MCPs) permiten que se comuniquen entre aplicaciones e incluso se auto-entrenen. 

“Esto no es solo un cambio de software,” advirtió Amit. “Es un marcador del conocimiento humano. El gasto más alto en los negocios es el capital humano, y sin IA, te vas a quedar atrás.” 

De sistemas de registro a sistemas de acción 

Amit contextualizó la revolución actual de la IA con una línea histórica: 

• 1994–2004: Era digital – Sistemas de registro 
• 2004–2014: Era de automatización – Automatización robótica de procesos (RPA) 
• 2024: Era de inteligencia – Aplicaciones de LLM, Sistemas de inteligencia 
• Ahora: Era de agentes – Sistemas de acción 

A diferencia de los sistemas pasados, estos nuevos sistemas no solo registran o automatizan procesos: actúan, aprenden y se adaptan. Las empresas ya están implementando sistemas de acción, creando fosos competitivos difíciles de replicar. 

InstaLILY y el auge de los InstaWorkers 

Amit cerró compartiendo cómo InstaLILY está liderando este futuro con su plataforma para contratar compañeros de equipo de IA verticales llamados InstaWorkers. Estos compañeros impulsados por IA priorizan cuentas clave, generan ventas y funcionan como una fuente de conocimiento integral dentro de las empresas. 

Un caso práctico que destacó fue el diagnóstico en tiempo real de fallas en equipos: los agentes de IA analizan imágenes o datos, identifican el problema y generan soluciones accionables al instante. 

La fórmula de crecimiento de Amit: 

Construir agentes rápido dentro de la empresa + construir agentes que corran rápido dentro de la empresa = construir tu empresa rápido 

Al darles a los agentes de IA todos los recursos que necesitan, las empresas pueden acelerar su desempeño, reducir la dependencia del capital humano y posicionarse para prosperar en una era donde los sistemas de acción reemplazan a los sistemas de registro.