Usa prevenciones para asegurarte de usar la inteligencia artificial de una forma transparente y efectiva

RCS Influencer En Español Monica Vornbrock dice la parte más importante es la seguridad y la privacidad.

Nota del editor: Lo siguiente es la transcripción de una entrevista en vivo con Monica Vornbrock de GLO Group. Puedes leer la entrevista a continuación, escuchar el podcast o ver la grabación.

Hola. Hoy vamos a hablar de cómo podemos integrar la inteligencia artificial de una forma transparente y de una forma ética a las prácticas de nuestros negocios. Cuando yo pienso en la inteligencia artificial, lo primero que pienso es como una asistente, una asistente digital, a la que se le puede delegar ciertas tareas que normalmente son repetitivas o que pueden ser automatizadas. La parte más importante, en mi opinión, es la seguridad y la privacidad cuando usamos la inteligencia artificial. Por eso que siempre se requiere un humano, un supervisor, que chequee el contenido, que chequee las respuestas, para asegurarse de que estén bien. Y esto yo lo divido en tres líneas de cosas que son importantes cuando viene a la seguridad. Hay riesgos de privacidad, hay riesgos de prejuicios o sesgos y hay riesgos en precisión. Los riesgos en privacidad se tratan sobre la información personal, sea de empleados, información personal de clientes. Entonces, una de las cosas que se tiene que hacer en este caso es no ingresar información específica, no ingresar información de direcciones, de nombres, de seguros sociales, de información que es privada y es personal, porque esto es un riesgo de privacidad. También con los empleados y también con el el monto de los estimados o con cualquier tipo de cosa que sea propietaria de la compañía, sean fórmulas de patente o fórmulas de cómo se ejecuta cierto sistema específico de la compañía.

Ese es el primer riesgo. El otro riesgo es el riesgo de sesgo o de prejuicios. Este riesgo es un riesgo natural de la inteligencia artificial, porque la inteligencia artificial es educada por material que que se le ingresa. Entonces, el material que tenemos en la historia del mundo siempre ha habido algún tipo de prejuicios, algún tipo de sesgo. Y al entrar esa información al sistema, el sistema tiene la posibilidad de tener tendencias también de ejecutar con esos prejuicios. O sea, cuando tienes que chequear que si aplicaciones para trabajo y cosas así, tienes que chequear las cosas doblemente, porque puede ser que el sistema esté bloqueando ciertas personas basadas en ciertas partes raciales o en edad o en género, porque en nuestra historia, lamentablemente, han habido ese tipo de cosas. La tercera parte es el riesgo de precisión. Y esto se basa más en la parte de los resultados que produce la inteligencia artificial especial. Si estás hablando con Gemini o con ChatGPT o con cualquiera de estas herramientas y estás pidiendo información sobre el mercado, información sobre precios, información sobre fórmulas matemáticas, la persona que lo está usando tiene que saber lo que está haciendo, porque los resultados pueden ser que estén incorrectos, ya que la IA o la Inteligencia Artificial alucina.

Eso quiere decir que comete errores, pero actúa o los entrega como si fuese muy seguro de esos resultados. Entonces, uno no puede aceptar el resultado como una palabra final, sino que tienes que revisarlo, chequearlo y estar seguro que siempre tengas una supervisión humana. Otra cosa importante es que dependiendo de la compañía en la que se trabaje, hay ciertas compañías que tienen Pots o que tienen ya las herramientas integradas a sus sistemas y son más seguras. La otra cosa es si estás usando ChatGPT o Gemini o Claude, o cualquiera de estas aplicaciones o perplexity, las aplicaciones tienen un modo en donde se puede seleccionar que la herramienta no aprenda de la información que tú le estás dando para educar a otras versiones de esa herramienta. Eso ayuda un poco en la privacidad, pero yo siempre me mantendría lejos de ingresar contenido que sea privado, que sea personal, porque independientemente no se sabe todavía lo suficiente para estar 100% seguro que esta información no está usándose de otra forma y no hay suficientes leyes todavía para proteger a los usuarios. Usando todas estas prevenciones, podemos asegurarnos de usar la inteligencia artificial de una forma transparente, efectiva, para mantenernos a nosotros y a nuestros negocios protegidos.